Dr. Öğr. Üyesi Asiye KAYMAZ ÖZCANLI

Dr. Öğr. Üyesi Asiye KAYMAZ ÖZCANLI
Dr. Öğr. Üyesi Asiye KAYMAZ ÖZCANLI

Biyografi

Asiye Kaymaz Özcanlı lisans, yüksek lisans ve doktora eğitimlerini sırasıyla 2010, 2016 ve 2021 yıllarında Yıldız Teknik Üniversitesi Elektrik Mühendisliğinde tamamlamıştır. Aynı üniversitenin Makine Mühendisliği bölümünü çift anadal programı ile 2010 yılında tamamlamıştır.  Şubat 2011-Ekim 2014 tarihleri arasında Gürsan Teknik Hizmetler A.Ş.'de Elektrik ve Makine Mühendisi olarak görev yapmıştır. Tübitak 2211-C Öncelikli Alanlar Bursiyeri olarak "Mikro şebekeler için derin öğrenme kullanılarak pasif ada çalışma tespit yöntemi geliştirilmesi " konulu doktora tezini tamamlamıştır.  Haziran 2022’den beri Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümünde Dr. Öğrt. Üyesi olarak çalışmaktadır.

Çalışma alanları: Güç Sistemlerinde Koruma, Mikro şebekelerde Ada Çalışma, Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Şebekeye Entegrasyonu, Enerji Depolama, Elektrikli Araçlar Batarya Kontrolü

 

Akademik Kimlik
Öğrenim Durumu
Elektrik Tesisleri
Yıldız Teknik Üniversitesi

Doktora

Elektrik Tesisleri
Yıldız Teknik Üniversitesi

Yüksek Lisans

Elektrik Mühendisliği
Yıldız Teknik Üniversitesi

Lisans

Akademik Unvanlar
2022
Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi
Elektrik Elektrik Mühendisliği

Dr. Öğretim Üyesi

Yayınlar
Makale
  • Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler
  • A. K. Özcanlı and M. Baysal, “A novel Multi-LSTM based deep learning method for islanding detection in the microgrid,” Electr. Power Syst. Res., vol. 202, 2021.
  • Ozcanli, AK, Yaprakdal, F, Baysal, M. Deep learning methods and applications for electrical power systems: A comprehensive review. Int J Energy Res. 2020; 44 7136– 7157.  https://doi.org/10.1002/er.5331
  • Ramazan Ayaz, Asiye Kaymaz Ozcanli, Ismail Nakir, Pramod Bhusal, Adem Unal/ Life Cycle Cost Analysis on M1 and M2 Road Class Luminaires Installed In Turkey./ Light and Engineering 2019; 44 7136– 7157.  https://doi.org/10.1002/er.5331
  • A. K. Özcanlı and M. Baysal, “Islanding Detection in Microgrid Using Deep Learning Based on 1D CNN and CNN- LSTM Networks,” Sustainable Energy Grids and Networks, 2022.
  • Ulusal hakemli dergilerde yayınlanan makaleler
  • Diger Makaleler
  • A. Kaymaz Özcanlı and M. Baysal, “The effect of islanding on harmonic distortion in the inverter-based microgrid,” in World Energy Strategies Congress and Exhibition 2019 (WESCE’19), 2019, pp. 242–247.
  • A. Kaymaz Özcanlı and M. Baysal, “Senkron Generatör İçeren Mikro şebekelerde Farklı Çalışma Koşullarındaki Harmonik Analizi,” in Elektrik Elektronik Mühendisliği Kongresi 2019 (EEMKON).
Aldığı Ödüller
  • Tübitak 2211/C Öncelikli Alanlar Doktora Bursu
İletişim
  • AdresSütlüce Mah. Halıcıoğlu Kavşağı No:12 Beyoğlu / İstanbul - Haliç Yerleşkesi
İletişim Formu